Themed “China Amidst Global Trade Turbulence: Growth & Innovation Opportunities in the Greater Bay Area,” the 2025 CEIBS Innovation Forum is examining how Hong Kong can leverage its unique strengths to secure long-term growth.

截至5月29日，共有2461家A股上市公司披露2024年度ESG相关报告，同比有所增加。其中，396家公司从原先披露社会责任报告改为披露ESG报告或可持续发展报告。上述396家公司中，有125家公司近一年的Wind ESG评级上升、47家评级下降。中欧国际工商学院金融与会计学教授芮萌表示，CSR内容聚焦，而ESG或可持续发展报告因适用范围宽泛，更受上市公司青睐。

2025年5月10日，中欧EMBA新知讲堂《谁在改写全球贸易规则？关税战解析与企业破局路径》活动在宁波成功举办。

近期，生成式AI在全球迅猛发展，金融机构期望通过大模型推动业务创新和智能化转型，但在实际应用中面临专业性不足、成本高昂、适配难度大等挑战，效果未达预期。业内人士建议，金融机构需重新审视需求，探索小模型及应用层面的深耕细作。同时，全球金融科技市场竞争激烈，金融机构在数字化转型中面临技术、人才、成本等压力，亟需找到适合自身的发展路径，实现技术与业务的深度融合。

薪酬体系深度绑定人才招聘与保留、员工激励与发展、以及组织稳定和成本管控，是企业战略执行的重要抓手。人工智能（AI）时代的薪酬管理正经历深刻变革。

2025年，组织咨询公司光辉国际（Korn Ferry）发布的报告显示，AI在薪酬管理中的应用主要集中于三大领域：薪酬沟通与透明度、外部薪酬标杆对比，以及职位与技能架构。目前，22%的组织已在前两个领域应用AI，21%的组织应用于职位技能架构。尽管实际应用率仍较低（9%—22%），但大多数组织已将AI纳入未来战略：66%的组织考虑用于预测性分析，公平性与一致性（15%已用、62%考虑中）及薪酬绩效关联（14%已用、57%考虑中）展现出强劲潜力。当前，虽然个性化应用的采用率仅为9%，仍有57%的组织在规划中。整体来看，AI的应用正成为薪酬管理未来发展的重要方向。

面向未来，我们期待AI驱动的薪酬管理不仅仅是后台管理体系的一部分，更是成为连接人力资源管理、组织战略和业务发展的智能枢纽。在薪酬管理变革的前夜，我们试图围绕AI时代薪酬管理的几个重要话题展开探讨。

2025年是中欧建交 50 周年。经过半个世纪的沉淀，中欧关系已经成为世界上最具影响力的双边关系之一，双方作为全球的两大力量、两大市场、两大文明，跨越了地理空间的限制紧密联结，相互成就、共同发展，谱写了人类发展史上和合为美的新篇章。

站在携手同行50周年的历史关口，中欧关系也迎来了承前启后、继往开来的重要时期。面对百年未有之大变局和全球性挑战，面对不断抬头的单边主义和保护主义，双方更加需要坚持多边主义、坚持坦诚对话、坚持互信合作，为动荡的世界格局注入更多的稳定性和确定性力量。

在这样的背景下，“中欧建交50周年论坛”近日在中欧国际工商学院上海校区成功举行。来自中国和欧盟的政商学界代表齐聚一堂，共同回顾中国和欧盟半个世纪携手同行的合作历程，探讨中欧如何在全球贸易、投资、创新、数字化转型和气候行动等关键领域展开合作，从而更好地构建未来五十年的友好合作关系。《国际金融报》作为战略合作媒体之一，深度参与了论坛的报道。

如何应对特朗普发起的关税贸易战，这实际上是一个博弈论问题。我认为应用囚徒困境理论分析中美贸易冲突要考虑下面三方面的问题。

经济增长在任何时代都至关重要。通常我们采用国民生产总值（GDP）及增速来衡量经济增长。众所周知，GDP表示一个经济体一段时间内生产增加值的加总，具有供给端的视角。从支出的角度看，“三驾马车”则是基于GDP支出法，将经济中的产出增加值根据其最终去向加总，由最终需求牵引着生产，具有需求端视角。此外还有GDP收入法，即加总经济中所有常住单位获得的初次分配收入，包括劳动者报酬、固定资产折旧、营业盈余、生产税净额等，是从要素报酬视角来统计的。由于支出法只关注最终去向，避开了产业之间的盘根错节，绕开收入分配之间的勾稽关系，易于统计，叠加凯恩斯经济学总需求分析框架盛行，因此将最终需求分解为消费、投资、净出口这“三驾马车”是宏观经济常用分析方法。

4月25日，中欧国际工商学院经济学与决策科学教授方跃在中欧虹口数智金融会客厅启动暨2025CLF50春季会议上表示，在AI技术革命浪潮中，金融行业正面临深刻变革。

只要我们不犯战略性的错误，几年以后，我们的日子应该会好过得多。

人工智能的浪潮涌动，新的一年中国经济展望如何？各项新兴技术融合为产业带来了怎样新的变革和机遇？人工智能如何赋能企业做增量？4月20日，第十届中欧思创会·合肥站举行，活动由中欧国际工商学院、中欧校友会安徽分会联合主办。业内企业家和专家学者等深入解读宏观经济，共话智能浪潮下的合肥未来。

人工智能正深刻改变全球产业结构和就业市场。对中国来说，人工智能不仅能够提升经济效率和质量，还可能加剧中低技能群体的就业压力，特别是高度重复性岗位。

中国面临的挑战主要体现在三方面：一是庞大的中低技能劳动力群体，很多岗位容易受到自动化和智能化的冲击，造成结构性失业；二是区域发展不平衡，东部沿海地区的产业升级速度较快，中西部地区则面临较大的技术转型与就业压力；三是现有的技能培训体系和社会保障制度无法有效覆盖新兴就业形态，灵活用工和平台经济的从业者缺乏足够的社保保障，导致其职业稳定性差，面临失业后的再就业困境。

美国通过教育改革、再培训和社保政策来应对这些挑战，中国需在推动中低技能群体数字化转型和优化区域资源配置上进一步完善，才能缓解人工智能带来的就业压力，防止收入差距加剧。下文将结合中美差异和美国经验，提出更具针对性的政策建议。

本文提出稳增长政策应重视收入分配结构与促消费、稳增长的关系。文章在已有研究的基础上，分析宏观收入分配结构对经济增长的影响，并针对我国居民可支配收入占比低、再分配调节不够合理、民生领域支出有待增加等实际情况，从增加居民部门可支配收入、提高边际消费倾向、引导需求结构向消费倾斜等方面，提出一系列政策建议。同时，本文基于对政府债务提升空间的测算，提出通过增发国债等政策弥补资金缺口，优化资金使用。本文贡献在于系统论证了再分配政策对消费的传导路径，指出政策应兼顾短期刺激与长期改革、平衡消费与投资，为有关部门优化收入分配格局、释放内需潜力提供了理论依据和实践方向。

美国总统特朗普上任仅80余天，就向全世界挥舞起关税“大棒”，也加重对华施压，而中方采取了必要的反制措施。目前，外界对贸易战加速升级、中美“脱钩”的担忧加剧。

对此，中欧国际工商学院经济学与金融学教授、吴敬琏经济学教席教授许斌认为，特朗普第二任期政策的核心逻辑已与第一任期时完全不同，对中国构成的挑战也更为严峻。面对这一局面，中国需要快速、果断地出台系统性应对方案。

这篇文章试图回答一个很多朋友都非常关注的问题：我们是否应该立场坚定地反击特朗普的关税讹诈？

如何应对特朗普发起的关税贸易战，这实际上是一个博弈论的问题。

《凤凰WEEKLY财经》邀请中欧国际工商学院金融学副教授单宏宇，联合香港大学金融学讲席教授林晨与南开大学金融学助理教授田达，通过分析6万户美国家庭在过去两年半的近亿条消费记录，尝试解析保护性贸易政策将如何重塑消费。

当前，我国房地产市场已呈现止跌回稳态势，股市亦呈现回暖迹象，财富效应的边际拉动作用显著增强。2025年《政府工作报告》明确提出系统性政策框架，旨在通过多维度举措夯实经济复苏基础。